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La justesse avant l’ingéniosité
Un système simple et correct vaut mieux qu’un système brillant et fragile. Nous optimisons pour l’ingénieur qui en héritera dans trois ans.
Ingénierie en intelligence artificielle
L’intelligence,par l’ingénierie.
Elite Algos Labs conçoit des systèmes d’intelligence artificielle que les organisations exploitent en production — agents autonomes, compréhension documentaire et automatisation d’entreprise, pensés pour être fiables, auditables et dignes de confiance.
Mission
Nous bâtissons les systèmes sur lesquels l’intelligence repose.
La plupart des systèmes d’intelligence artificielle ne survivent pas au contact de la production. Ils impressionnent en démonstration puis échouent en silence — sans supervision, sans responsable, incapables de s’expliquer. Nous existons pour combler cet écart. Chaque système que nous livrons est conçu pour le jour où l’on comptera sur lui : observable, réversible et responsable devant celles et ceux dont le travail en dépend.
Précision
Les systèmes sont spécifiés avant d’être construits et mesurés après leur mise en service. Nous rapportons ce que les chiffres disent réellement.
Confiance
Des décisions auditables, des frontières de données explicites et des déploiements que vous maîtrisez entièrement — y compris au sein de votre propre infrastructure.
Longévité
Nous écrivons des logiciels destinés à être maintenus par des personnes qui n’étaient pas dans la pièce. Documentés, typés et volontairement sans surprise.
Notre métier
Une ingénierie sur toute la chaîne de l’intelligence.
De la couche modèle jusqu’à l’interface que vos équipes utilisent chaque matin.
Audit et conseil en IA
Une mission courte et intensive qui établit ce qui mérite réellement d’être construit — et ce qui ne le mérite pas. Vous repartez avec un plan technique chiffré, que vous le réalisiez avec nous ou non.
2 à 4 semaines
Ingénierie de plateformes IA sur mesure
Conception et développement de bout en bout d’un système en production : modèles, pipelines, interfaces, infrastructure et l’outillage opérationnel dont votre équipe a besoin pour l’exploiter sans nous.
3 à 9 mois
Intégration de l’IA aux systèmes existants
Ajouter de l’intelligence à des logiciels déjà en place qui ne peuvent pas s’arrêter. La difficulté est rarement le modèle — ce sont les interfaces, les permissions et le chemin de migration.
6 à 16 semaines
Infrastructure cloud et privée
La couche dont tout le reste dépend. Conçue pour vos contraintes réelles de coût, de latence et de souveraineté — y compris des déploiements qui ne quittent jamais votre propre matériel.
4 à 12 semaines
Pourquoi Elite Algos Labs
Des ingénieurs seniors. Des résultats mesurés. Aucune sous-traitance.
Ce qui change lorsque les personnes qui cadrent votre système sont celles qui le construisent.
01
Ceux qui cadrent sont ceux qui construisent
Pas de pyramide de sous-traitance. Les ingénieurs de votre premier échange sont ceux qui écrivent le code — et ceux que vous appellerez dans dix-huit mois.
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Vous êtes propriétaire de tout
Code source, poids de modèles le cas échéant, définitions d’infrastructure et documentation. Aucune dépendance forcée, aucune boîte noire, aucune donnée retenue en otage.
03
Des résultats, pas de l’activité
Nous définissons ensemble la métrique du succès avant de commencer, nous l’instrumentons et nous la rapportons honnêtement — y compris lorsqu’elle déçoit.
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Vos données restent les vôtres
Les déploiements privés et sur site sont une option de premier plan, pas une réflexion après coup. Certaines charges de travail ne doivent jamais quitter vos murs.
Philosophie d’ingénierie
Construire pour des décennies, pas pour des trimestres.
Cinq engagements qui orientent chacune de nos décisions techniques.
02
Un système doit pouvoir s’expliquer
Chaque décision automatisée doit être traçable jusqu’à ses données d’entrée. Si nous ne pouvons pas expliquer un résultat, nous ne le mettons pas en production dans un processus critique.
03
Concevoir pour la panne
Les modèles dérivent, les API disparaissent, les réseaux se coupent. Nous concevons délibérément le mode dégradé plutôt que de le découvrir en production.
04
La documentation fait partie de la livraison
Décisions d’architecture, arbitrages et alternatives écartées sont consignés au fil du travail. La mémoire institutionnelle est une infrastructure.
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Mériter le droit d’automatiser
Nous mesurons le processus manuel avant de le remplacer. Automatiser sans référence de départ, c’est deviner en costume.
Solutions phares
Des plateformes, pas des prototypes.
Des systèmes que nous avons conçus et que nous pouvons déployer pour votre organisation.
Agents IA autonomes
Des systèmes qui mènent un travail en plusieurs étapes et savent quand s’arrêter.
Des agents qui planifient, appellent des outils, agissent dans vos systèmes et remontent à un humain dès que la confiance passe sous un seuil convenu. Chaque action est journalisée avec son raisonnement, ses données d’entrée et son coût, afin qu’un opérateur puisse auditer n’importe quelle décision a posteriori.
- TypeScript
- Python
- PostgreSQL
- Redis
Intelligence documentaire et OCR
Transformer des documents non structurés en données interrogeables.
Des chaînes d’extraction pour factures, contrats, pièces d’identité, dossiers médicaux et archives numérisées. Conçues pour les documents qui arrivent réellement — de travers, tamponnés, manuscrits, multilingues, photographiés en biais — et non pour les échantillons impeccables des démonstrations commerciales.
- Python
- PyTorch
- Tesseract
- PostgreSQL
Automatisation d’entreprise
Supprimer le travail que personne ne devrait faire à la main.
Nous instrumentons un processus existant, identifions où le temps et les erreurs s’accumulent réellement, et automatisons cela — pas la partie la plus facile à mettre en démonstration. Chaque automatisation est livrée avec la mesure qui prouve son efficacité.
- TypeScript
- Temporal
- PostgreSQL
- Docker
IA privée et souveraine
Une intelligence qui ne quitte jamais votre périmètre.
Pour les charges de travail dont les données ne peuvent franchir ni frontière, ni périmètre fournisseur, ni ligne réglementaire. Des modèles à poids ouverts hébergés sur votre infrastructure, accompagnés du travail d’évaluation montrant ce que le compromis face à une API de pointe vous coûte réellement en précision.
- vLLM
- Kubernetes
- NVIDIA CUDA
- Terraform
Sélection de projets
Des résultats mesurés.
Un aperçu de ce que nous avons livré, avec les chiffres qui comptaient pour le client.
Hébergement privé de modèles sous contrainte de résidence des données
Des modèles à poids ouverts servis intégralement au sein du réseau du client, avec une précision mesurée face aux alternatives hébergées.
0 octet
Hébergement privé de modèles sous contrainte de résidence des donnéesDonnées clients sortant du réseau
Numériser quarante ans d’archives papier
Une chaîne d’extraction pour plusieurs millions de pages numérisées de qualité inégale, dactylographiées et manuscrites, en deux langues.
3 jours → 2 min
Numériser quarante ans d’archives papierDélai médian de recherche
Une plateforme d’agents pour les opérations administratives
Des agents qui rapprochent la documentation d’expédition entre quatre systèmes internes et ne remontent que les véritables exceptions.
82 %
Une plateforme d’agents pour les opérations administrativesRapprochements entièrement automatisés
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Dites-nous ce que vous cherchez à accomplir.
Pas un appel commercial. Un échange technique avec les ingénieurs qui construiraient votre système — et une réponse honnête sur notre capacité à vous aider.